Visiter le « pays de l’érable » : ciné-tourisme sud-coréen dans la ville de Québec
Bibliographic record
Abstract
En 2016, Goblin. The Lonely and Great God, une série télévisée sud-coréenne, a été tournée en partie dans la ville de Québec. Sa popularité en Corée du Sud est sans conteste égale à la volonté des fans de visiter les lieux de tournage. Cet article documente le phénomène du ciné-tourisme généré par cette série dans la ville de Québec. Son apport novateur réside dans l’étude de la transformation du cercle des représentations par les médias modernes. Les ciné-touristes, cherchant à retrouver les sites de tournage, reproduisent les mêmes images en se substituant aux héros sur leurs photos. Toutefois, ils fréquenteront également des sites non touristiques, excentrés, et en diffuseront de nouvelles images. Ainsi, des sites « ordinaires » acquièrent une attractivité extraordinaire, démontrant la force de l’imaginaire créé par la série. L’analyse de la fluctuation du nombre de touristes illustre également la variabilité du phénomène du ciné-tourisme. Si la destination a connu une hausse notable de la fréquentation des ciné-touristes coréens l’année suivant la diffusion de la série, cette hausse n’a pas perduré. Malgré les efforts déployés par la destination, des éléments externes, dont une conjoncture économique difficile, semblent avoir eu raison de la hausse de fréquentation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".