Inequalities in Health between First Nations Adults Living Off-Reserve and Non-Indigenous Adults in Canada: A Decomposition Analysis
Bibliographic record
Abstract
Le présent article, qui s’appuie sur le sous-échantillon d’adultes des Premières Nations de l’Enquête auprès des peuples autochtones (EAPA) de 2017 et d’adultes non autochtones de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes de 2017 (N = 35 390), examine les inégalités en matière d’état général de santé et de santé mentale autodéclarés, d’asthme diagnostiqué et de diabète diagnostiqué entre les adultes non autochtones et les adultes des Premières Nations vivant hors réserve au Canada. L’approche Blinder-Oaxaca a été utilisée pour décomposer les inégalités de chaque résultat sur la santé en différences de caractéristiques et en différences de rendement. L’étude révèle que les résultats sur la santé des adultes des Premières Nations sont 5 à 10% inférieurs à ceux des populations non autochtones; les personnes adultes des Premières Nations non inscrites se déclarant en moins bonne santé que les personnes adultes des Premières Nations inscrites, à l’exception du diabète. L’étude révèle également que les caractéristiques observables représentent 20 à 45% des inégalités en matière d’état de santé général, de santé mentale et de diabète. Les facteurs socio-économiques, tels que la situation de l’emploi, le revenu et le niveau d’études, représentent 10 à 25% des différences en matière d’auto-évaluation de l’état de santé général, de santé mentale et de diabète diagnostiqué chez les membres des Premières Nations, qu’ils soient ou non inscrits, par rapport à la population non autochtone. Bien que cette contribution n’ait pas été en mesure d’évaluer d’autres voies critiques par lesquelles divers aspects du colonialisme continuent de nuire aux peuples des Premières Nations, les résultats laissent à penser que l’amélioration du statut socio-économique des peuples des Premières Nations vivant hors réserve pourrait potentiellement réduire les inégalités en matière de santé entre ces personnes et la population non autochtone au Canada.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.004 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".