Étude de la dynamique des jardins partagés d’autoproduction de la ville de Québec. Une approche des systèmes agri-urbains
Bibliographic record
Abstract
Cette étude applique l’approche des systèmes agri-urbains pour faire état d’une dynamique d’une forme d’agriculture urbaine, en prenant le cas des jardins partagés d’autoproduction (JPA) de la ville de Québec au Canada. L’analyse repose sur des entrevues et une revue de littérature grise, aboutissant à une typologie des JPA basée sur quatre dimensions spécifiques et une cartographie des sites. Deux périodes clés émergent dans le développement des JPA à Québec : la première, des années 1970 à 2010, est caractérisée par l’émergence de l’agriculture urbaine et la prédominance des jardins communautaires en pleine terre. La deuxième période, dans les années 2010, est marquée par une forte croissance des JPA, en particulier des « aménagements comestibles » (aménagements paysagers à vocation comestible), et une reconnaissance accrue de la multifonctionnalité de l’agriculture urbaine. Les organismes communautaires et associatifs jouent un rôle central dans cette croissance et la dynamique générale des JPA.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".