Le défi de l’attractivité et le problème de l’attrition des enseignants dans quatre pays francophones
Bibliographic record
Abstract
De nombreuses recherches montrent que le défi de l’attractivité de l’enseignement serait lié aux causes du décrochage professionnel, parmi lesquelles figurent la pénibilité des conditions de travail, le manque de reconnaissance sociale et un salaire qui ne correspond pas à l’investissement en temps et en efforts que réclame une formation initiale de plus en plus exigeante. Des facteurs culturels peuvent-ils également expliquer la tendance à l’attrition ? Un travail de plus en plus évalué et transformé au nom de l’efficacité correspond-il toujours aux valeurs et aux finalités dont se réclament les enseignants ? Un travail qui échappe au contrôle de ceux qui le réalisent entraîne-t-il une déprofessionnalisation ? L’article analyse l’attrition des enseignants dans quatre pays francophones : la France, la Suisse, la Belgique et le Québec.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".