La diversité de genre s’invite au Musée de la civilisation de Québec (note de recherche)
Bibliographic record
Abstract
Les musées ont un rôle important à jouer dans la diffusion et la légitimation de représentations de la diversité sociale auprès d’un large public bien souvent néophyte, ce qui contribue à structurer les rapports qu’entretient la population majoritaire avec des populations souvent minorisées. Cette note de recherche porte sur le processus d’élaboration d’une exposition sur la diversité de genre au Musée de la civilisation de Québec débuté en 2021, à partir des documents de travail du comité de spécialistes, de l’expérience de deux universitaires trans ayant travaillé à la scénarisation, et de discussions avec la chargée du projet. L’objectif de cet article est de situer cette expérience collaborative dans le cadre des développements récents dans le domaine de la diversité du genre dans la société québécoise au niveau politique et institutionnel, et des politiques de la représentation des personnes et communautés LGBTQ+ dans le monde muséal.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.017 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".