Ser mãe e profissional do sexo, aspectos de vida das trabalhadoras sexuais à luz do Modelo Calgary
Bibliographic record
Abstract
O Modelo Calgary de avaliação das famílias além do conceito central “cuidado”, corrobora na trajetória assumida e construída por cada membro da família, mãe, filho, filha, pai, ainda que permeado por desafios, violações, enfrentamentos e superação. O Modelo Calgary de Avaliação da Família é uma estrutura multidimensional que consiste em três categorias principais: estrutural, de desenvolvimento e funcional. Trata-se de um relato de experiência caso com abordagem qualitativa, do qual participaram doze (12) trabalhadoras sexuais, da cidade de Maceió, Alagoas, Brasil. Nesse sentido, o estudo foi organizado didaticamente em três momentos. Essa oficina evidenciou-se por meio das construções dos Genograma e Ecomapa, as necessidades de saúde das famílias das trabalhadoras sexuais nos aspectos biopsicossociais, as quais demandaram condutas diversificadas envolvendo principalmente orientações sobre saúde mental e encaminhamentos aos CAPS. A aplicação do Modelo Calgary de Avaliação Familiar por meio da oficina de construção do Genograma e Ecomapa, despertou a curiosidade e a vontade de buscar novos conhecimentos com a finalidade de propor estratégias que possibilitassem contribuir com a melhoria da qualidade de vida das trabalhadoras sexuais.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".