¿Un individuo inmoral puede ser un buen docente actualmente?
Bibliographic record
Abstract
La ética, moralmente, precisa cuando una conducta o práctica de las personas es permitida en la sociedad, es decir, estudia lo bueno o malo del comportamiento humano, individual y colectivamente. El objetivo del artículo es interpretar reflexivamente si un individuo inmoral es un buen docente, actualmente. El perfil ético del docente de primaria y secundaria es percibido bajo el lente moralista pretérito de la Iglesia, que sacralizaba el sufrimiento y sometimiento. Esta investigación es de corte cualitativa, sustentada en la etnometodología. Los resultados de la discusión sobre el docente actual, afín a la ética, moral o inmoral en su actuación, derivaron del análisis reflexivo de variables tales como: antecedentes, lenguaje, deontología, globalización - tecnología y categorías de un buen docente. Estos permitieron la elaboración de un decálogo con normas éticas y morales; asimismo, permitieron llegar a la conclusión de que, un individuo inmoral no puede ser un buen docente, debido a que sus acciones son inmorales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".