Développement de la pratique infirmière avancée dans le système de santé du Bénin : une exploration contextuelle inspirée de l’Ethnonursing de Leininger et guidée par le modèle PEPPA
Bibliographic record
Abstract
Introduction : La réforme du système de formation en sciences infirmières et obstétricales (SIO) au Bénin a permis de former des infirmiers de niveau maitrise académique dans le profil infirmière en pratique avancée (IPA). Cependant, malgré la reconnaissance de cette nouvelle formation sur le plan académique, le rôle de l’IPA dans le système de santé où ces infirmiers sont appelés à exercer dans une équipe multidisciplinaire au cœur d’une culture et de pratiques médicales et infirmières très diversifiées n’est pas encore clarifié. Objectifs : 1- Identifier les domaines d’intervention, les périmètres d’action, les rôles, les mandats et les activités possibles de l’IPA, ainsi que les facteurs favorables et défavorables au développement de la pratique infirmière avancée (PIA) dans le système de santé du Bénin; 2- Déterminer les éléments constitutifs d’un cadre formel et réglementaire d’exercice de la PIA au Bénin. Méthodes : Cette recherche qualitative basée sur la théorie de l’universalité et de la diversité des soins de Leininger (1991) s’appuiera sur le modèle PEPPA (Participatory, Evidence-Based, Patient-Focused Process for Advanced Practice Nursing) proposé par Bryant-Lukosius et Dicenso (2004) pour la séquence des étapes de développement, d’implantation et d’évaluation d’un nouveau rôle d’IPA. Des entrevues individuelles semi-dirigées et groupes focalisés auprès des infirmiers et sages-femmes de nationalité béninoise titulaires d’une maitrise en SIO seront réalisés. Des questionnaires auto-administrés et un recueil de textes permettront de collecter des données auprès du personnel de santé et des responsables des structures et services de soins cliniques. Discussion et retombées anticipées : Cette étude permettra d’identifier les balises qui soutiendront l’implantation du rôle de l’IPA dans le système de santé du Bénin, clarifiant ses domaines d’intervention, ses périmètres d’action, ses mandats et activités possibles, ainsi que le contexte nécessaire pour son implantation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".