L’insécurité linguistique dans les communautés étudiantes de l’Ontario.
Bibliographic record
Abstract
L’insécurité linguistique est une problématique étudiée depuis plusieurs années au Canada, mais à notre connaissance, elle n’a pas été analysée à partir de la glottophobie et de ses liens avec la norme française. L’objectif de cette étude est d’explorer ces thématiques dans des communautés francophones de l’Ontario. Plus de 131 étudiantes et étudiants ont participé à une enquête en ligne. Les résultats montrent que 43% des participantes et participants ont été victimes ou témoins d’une glottophobie au cours des trois dernières années. En réaction à ces discriminations linguistiques, 30% des participantes et participants ont utilisé des stratégies d’évitement (éviter de parler en français) ou de compensation (autocensure, cesser d’utiliser certains mots, etc.). En conclusion, nous répétons l’importance de poursuivre les travaux de recherche sous l’angle de la glottophobie afin que les locuteurs et locutrices cessent de se sentir les uniques responsables de l’insécurité linguistique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.011 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".