A integração do profissional de enfermagem diante do cuidado humanizado na UTI neonatal
Bibliographic record
Abstract
Introdução: As Unidades de Terapia Intensiva (UTI) são ambientes complexos, com aparato de equipamentos e materiais, destinados a manutenção do cuidado a pacientes em estado grave. Objetivo: Obter um entendimento mais criterioso sobre o assunto que contemple uma avaliação originária das evidências dos dados disponíveis diante da perspectiva da atuação do profissional de enfermagem nas UTIN. Métodos: Realizou-se uma revisão narrativa da literatura, de modo a obter-se uma síntese sobre as várias tipologias de revisões sistemáticas, assim como as suas características e funções no contexto da enfermagem, que teve como objetivo, explorar publicações de pesquisadores e profissionais da área da saúde, diante do cuidado humanizado na UTI Neonatal. Resultados: Este estudo visa demonstrar a repercussão ao cuidado humanizado numa UTI Neonatal, que, diante do contexto saúde e sociedade, a evolução no cuidado neonatal proporciona inúmeras potencialidades. Em contrapartida, surgem questões preocupantes, como a qualidade do serviço e a segurança do paciente nesse cenário inovador, complexo e crítico do cuidado hospitalar. Conclusão: Em virtude do que foi mencionado pode se dizer que o papel do profissional de enfermagem é de suma importância, pois é a partir dos cuidados da enfermagem que é possível obter um melhor método de assistência de forma mais humanizada ao paciente, já que é a equipe de enfermagem que passa a maior parte do tempo com o recém-nascido.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".