MỘT SỐ YẾU TỐ LIÊN QUAN VỚI CHỨC NĂNG THỂ CHẤT Ở BỆNH NHÂN CAO TUỔI CÓ THOÁI HÓA KHỚP GỐI
Bibliographic record
Abstract
Mục tiêu: Nghiên cứu này nhằm xác định một số yếu tố liên quan đến chức năng thể chất ở bệnh nhân cao tuổi có thoái hóa khớp gối. Phương pháp: Nghiên cứu mô tả cắt ngang. Chức năng thể chất được đánh giá bởi chỉ số thoái hóa xương khớp của Đại học Western Ontario và McMaster (WOMAC), Test đứng lên và đi (TUG). Kết quả: Điểm chức năng thể chất trung bình WOMAC cao hơn ở nhóm người tuổi cao hơn, nhóm sống với người người chăm sóc, thừa cân/béo phì hoặc thiếu cân, sử dụng 5 loại thuốc trở lên, có nguy cơ ngã cao. Suy giảm khả năng vận động theo TUG có liên quan đến: tuổi cao, rối loạn giấc ngủ, nguy cơ ngã, mức độ đau, có điều trị thoái hóa khớp gối hay không. Kết luận: Chức năng thể chất ở bệnh nhân cao tuổi thoái hóa khớp gối có liên quan đến tuổi, tình trạng dinh dưỡng, tình trạng chung sống và nguy cơ ngã. Phát hiện sớm tình trạng suy giảm chức năng thể chất ở bệnh nhân cao tuổi thoái hóa khớp gối để có biện pháp phòng ngừa hoặc can thiệp phù hợp.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.465 | 0.215 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".