Percepção Ambiental
Bibliographic record
Abstract
Environmental Perception: A study with IFRN-SGA students Os evidentes impactos das atividades humanas no ambiente têm suscitado debates acalorados sobre a importância da sustentabilidade e da preservação do meio ambiente, fomentando uma desejada conscientização ecológica. Apesar disso, muitas pessoas ainda não compreendem completamente os efeitos de suas ações sobre o ecossistema. Nesse cenário, é importante compreender a perspectiva dos jovens, pois eles serão responsáveis por moldar o futuro do planeta. Este artigo visa analisar os resultados de uma investigação sobre a percepção das questões ambientais por estudantes do ensino médio. Baseado na Psicologia Ambiental, o estudo adotou abordagem metodológica exploratória e quali-quantitativa, e aconteceu no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte - Campus São Gonçalo do Amarante. A coleta de dados envolveu aplicação de questionários a 187 estudantes na faixa de 14 a 18 anos matriculados nos cursos técnicos de nível médio e a realização de rodas de conversa com 76 deles. Os resultados indicam que, os participantes compreendem as questões ambientais, porém não se apropriaram efetivamente desse conhecimento, de modo que ele pouco se traduz em comportamentos/atividades e relações afetivas consistentes, condizentes com os princípios de conscientização socioambiental, o que aponta a necessidade da educação ambiental estar mais atenta à percepção ambiental.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".