ВИЗНАЧЕННЯ КОНКУРЕНТОСПРОМОЖНОСТІ ТА ІНВЕСТИЦІЙНОЇ ПРИВАБЛИВОСТІ РЕГІОНІВ
Bibliographic record
Abstract
ВИЗНАЧЕННЯ КОНКУРЕНТОСПРОМОЖНОСТІ ТА ІНВЕСТИЦІЙНОЇ ПРИВАБЛИВОСТІ РЕГІОНІВАнотація.Доведено, що розвиток регіонів здійснюють вплив широке коло факторів, взаємодія яких за останні роки визначається або тенденціями уповільнення, або зниженням їх значення.На недостатньому рівні застосовуються інструментарій математичного моделювання для формування кількісної основи прийняття обґрунтованих рішень.На забезпечення регіонального розвитку впливає рівень конкурентоспроможності та інвестиційної привабливості.Поряд з цим, відсутні єдині підходи до їх визначення, що потребує розробки та відповідного удосконалення.Досягнута мета щодо розробки та реалізації теоретико-методичних підходів до визначення конкурентоспроможності й інвестиційної привабливості регіонів для формування кількісної основи їх розвитку.Для досягнення поставленої мети вирішені завдання: розробка та реалізація теоретико-методичного підходу до визначення конкурентоспроможності № 1(29) 2024 312 регіонів; формування та використання положень підходів до оцінки інвестиційної привабливості регіонів.Удосконалено теоретико-методичний підхід до оцінки рівня конкурентоспроможності регіонів, який базується на трансформованій моделі за методикою ЕС та використанні критерію, що визначає рівень позитивного впливу зовнішніх й внутрішніх чинників, подолання наслідків агресії РФ, що дозволило встановити напрями забезпечення регіонального розвитку.Розроблено методичний підхід до оцінки інвестиційної привабливості регіонів, який базується на сукупності методів і моделей інтегральної оцінки, що надало можливості для здійснення економіко-математичного моделювання та прогнозування регіонального розвитку.У результаті дослідження встановлено, що у сучасних умовах низьким рівнем конкурентоспроможності характеризуються регіони: Донецький, Луганський, Херсонський.Це обумовлено негативним впливом зовнішніх і внутрішніх чинників, наслідків агресії РФ.Несуттєвим рівнем конкурентоспроможності регіонів характеризуються Волинський та Чернігівський регіони.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".