Medidas de contención del SARS-COV2: Efectos sobre las industrias de bebidas y tabaco en México
Bibliographic record
Abstract
El virus de SARS-COV2 tuvo un impacto importante en la economía mexicana. Debido al alto número de contagios producidos por la pandemia, el gobierno se vio en la necesidad de tomar ciertas medidas que limitaran la propagación de esta. Entre los sectores afectados por las medidas se encontraron las industrias de las bebidas y el tabaco, las cuales ya venían siendo perjudicadas por medidas gubernamentales que tenían como objetivo disminuir el consumo de estos productos, por los problemas de salud que genera en la población. A raíz de esto, surge la pregunta de qué efectos trajo para estas industrias tales medidas durante el año de pandemia en el país. A través de un modelo autorregresivo, se encontró que el PIB sectorial durante el año 2020 fue menor que el pronosticado por el modelo, evidenciando el impacto en la disminución del consumo. El mayor impacto fue durante el segundo trimestre, y la recuperación presentada durante el tercer trimestre no fue suficiente para igualar el PIB sectorial que venían presentando ambas industrias en años anteriores
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".