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Record W4391618743 · doi:10.3917/agora.096.0027

Influence des gangs armés sur la construction identitaire des jeunes en Haïti : le cas de Martissant

2024· article· fr· W4391618743 on OpenAlexaff
Sandy Larose, Peterson Noncent

Bibliographic record

VenueAgora débats/jeunesses · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCrime, Illicit Activities, and Governance
Canadian institutionsUniversité Laval
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceSociologyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette étude analyse la construction identitaire des jeunes qui habitent les quartiers populaires sous le contrôle des gangs armés en Haïti. À partir d’un matériau de 40 entretiens et de 5 focus groups, cet article examine les discours des jeunes de Martissant âgés de 15 à 27 ans. S’appuyant sur une approche empirique, l’enquête conclut que la présence des gangs armés dans les quartiers populaires participe à la construction identitaire des jeunes qui les côtoient directement ou indirectement. La violence vécue quotidiennement est verbalisée et normalisée dans les discours des jeunes interviewés qui voient les chefs et les autres membres du gang armé de leur quartier comme des modèles. L’article montre ainsi comment l’identité de certains jeunes se construit dans les interactions quotidiennes avec les gangs armés des quartiers. Si l’animation de la vie de campus a toujours été assurée par les organisations étudiantes elles-mêmes, sa mise à l’agenda dans les politiques universitaires à partir des années 1990-2000 tend à bouleverser la place de ces acteurs historiques. L’institutionnalisation progressive des questions de vie étudiante a pour conséquence l’arrivée d’autres types d’acteurs à même de se positionner en tant qu’opérateurs de cette action publique. Ainsi, cet article se propose d’analyser, au travers d’une étude de cas, l’implantation d’une association non étudiante sur un campus et comment la mise en œuvre des politiques de vie étudiante engendre de nouvelles configurations concurrentielles entre les acteurs présents.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.548
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.004
Scholarly communication0.0010.004
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.293
Teacher spread0.275 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2024
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