Mises en présence du végétal et pratiques attentionnelles dans <i>Branché</i> et <i>We Move Together Or Not At All</i>
Bibliographic record
Abstract
Cet article porte sur l’expérience de réception de deux oeuvres performatives récentes s’attachant à mettre en relation des êtres humains et des végétaux : le spectacle ambulatoire Branché, des compagnies circassiennes Acting for Climate – Montréal et Barcode et l’installation chorégraphique de longue durée We Move Together Or Not At All de Sasha Kleinplatz. Par le biais d’une perspective soma-esthétique, qui fait du corps sentant et ressentant le site d’élaboration de la pensée, la réflexion examine la façon dont la rencontre avec le végétal et avec les autres composantes de l’environnement détermine et affecte l’expérience spectatorielle. Pour rendre compte de la dimension sensible de celle-ci, l’autrice privilégie, en partie, une méthodologie auto-ethnographique où des fragments tirés de son carnet d’observation, ressaisis par l’écriture, sont intégrés à l’analyse. Opérant un maillage théorique entre les champs des études en arts vivants, de l’écocritique, de la philosophie environnementale et des Critical Plant Studies, l’article place en son centre les effets et les affects induits par l’agentivité et la bioperformativité des végétaux en régime performatif. Il s’intéresse au déplacement et à l’intensification des pratiques attentionnelles et à la dimension éminemment politique de cette reconfiguration.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.017 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".