Noisy Pop-up Book Ramah Lingkungan Berkonsep Bilingual Dilengkapi Permainan Interaktif Sebagai Upaya Pengoptimalan Satuan Pendidikan Aman Bencana Banjir pada SDN Pesawahan Sidoarjo
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kurangnya optimalisasi penerapan Satuan Pendidikan Aman Bencana (SPAB) di SD Negeri Pesawahan, Sidoarjo, yang sering kali terdampak oleh banjir selama musim hujan. Penelitian ini memiliki tiga tujuan utama: (1) Mendeskripsikan pemanfaatan buku pop-up ramah lingkungan berkonsep bilingual dengan permainan interaktif dan kotak musik untuk mengoptimalkan SPAB terkait banjir di SDN Pesawahan Sidoarjo; (2) Menganalisis pengaruh program tersebut terhadap pemahaman dan perilaku warga sekolah dalam menanggapi bencana; dan (3) Mendeskripsikan pembentukan serta perkembangan komunitas tanggap bencana yang berkualitas untuk mendukung program di lingkungan sekolah. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan analisis deduktif. Subjek penelitian ini adalah peserta didik dan guru di SD Negeri Pesawahan, Sidoarjo. Metode pengumpulan data melibatkan teknik wawancara, observasi, dan dokumentasi dengan data primer dan data sekunder. Program ini mencakup serangkaian kegiatan, termasuk sosialisasi, pre-test, edukasi, simulasi, evaluasi, post-test, dan penutup, menggunakan buku pop-up ramah lingkungan dengan konsep bilingual dan permainan interaktif bernama 'Gappina'. Analisis data dilakukan dengan analisis deduktif. Hasil pre-test dan post-test menunjukkan bahwa program ini memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pemahaman dan perilaku warga sekolah dalam menanggapi bencana. Dari penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa pengabdian kepada masyarakat ini berdampak positif pada peningkatan pengetahuan dan perilaku guru dan peserta didik terkait tanggap bencana banjir. Dengan demikian, penerapan SPAB dapat berjalan lebih optimal.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.094 | 0.022 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".