Estudio retrospectivo de los grados histopatológicos de las neoplasias mamarias en perras domésticas
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Las características epidemiológicas y clínico-patológicas de las neoplasias mamarias en perras domésticas es información valiosa para analizar el comportamiento de la enfermedad y son un recurso potencial para promover avances en las neoplasias mamarias. El objetivo de este trabajo investigativo fue valorar y analizar la clasificación de los grados histopatológicos en las diversas neoplasias mamarias en las perras domésticas e identificar los factores potenciales de riesgo como la edad, raza, nutrición y la falta de esterilización y como estos factores influyen en la aparición de las neoplasias mamarias y el tiempo de sobrevida de los pacientes. Los tumores más frecuentes fueron el Adenoma complejo, el Tumor mixto benigno, el Carcinoma complejo y el Carcinoma tipo mixto. Las razas afectadas con mayor frecuencia fueron el Poodle, Cocker Spaniel, Yorkshire Terrier, Pastor Alemán y sólo el Cocker, el Labrador mostraron mayor riesgo. En general, los datos indican que las neoplasias mamarias afectan sobre todo a hembras enteras, adultas mayores de 8 años de diversas razas; cursa con mortalidad alta y sobrevida corta en pacientes con tumor maligno de gran tamaño; sin embargo, las razas más afectadas no necesariamente son las más predispuestas. Además los factores de la alimentación y no esterilización temprana juegan un papel importante en la presencia de las neoplasias mamarias en perras domésticas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it