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Record W4391873834 · doi:10.34119/bjhrv7n1-456

Fisioterapia ortopédica: avaliação da percepção da dor e incapacidade em indivíduos com dor lombar usuários da rede Instagram e Facebook – artigo científico

2024· article· pt· W4391873834 on OpenAlexaboutno aff
S Nobili, Carla Regina Camargo, Larissa Djanilda Parra da Luz, Isabel Fernandes de Souza

Bibliographic record

VenueBrazilian Journal of Health Review · 2024
Typearticle
Languagept
FieldComputer Science
TopicHealthcare during COVID-19 Pandemic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPsychologyMedicineArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introdução. A lombalgia é comum globalmente, afetando pessoas de todas as idades e sexos, com cerca de 25 milhões de brasileiros sofrendo desse transtorno. O aumento na incidência de distúrbios musculoesqueléticos destaca a lombalgia como uma causa significativa de incapacidade. As principais causas incluem vida sedentária e falta de atividade física, resultando na perda de potência muscular. Os tratamentos abrangem abordagens medicamentosas, como anti-inflamatórios e fisioterapia com exercícios supervisionados ou em casa, promovendo uma abordagem holística para aliviar a dor lombar. Objetivo: Apresentar a avaliação da percepção da dor e incapacidade em indivíduos adultos com dor lombar. Metodologia: trata-se de um estudo não probabilístico, de escolha intencional, observacional, transversal, abordando indivíduos que apresentam dor lombar na rede social Instagram e Facebook. A pesquisa foi desenvolvida a partir de um questionário com 35 questões, assim subdividida em três partes com um número variado de perguntas em cada segmento. Esse questionário incluiu uma ficha de anamnese para determinar os critérios de elegibilidade e obtenção de dados demográficos. Em seguida será aplicado a escala visual analógica EVA para avaliar o nível da dor, e no final o Questionário de Incapacidade Lombar de Quebec (Quebec Back Pain Disability Questionnaire – QBPQ) para avaliar a incapacidade funcional. A coleta foi realizada de forma online no aplicativo Google Forms, sendo aplicada através do Instagram. Os dados coletados foram exportados e tratados na ferramenta BioEstat 5.0, por funções da estática descritiva e analítica. Resultados: De acordo com as atividades físicas avaliadas, como abrir portas pesadas, alcançar prateleiras altas e atirar uma bola, a maioria dos participantes não apresentou dificuldades significativas. No entanto, algumas atividades, como caminhar vários quilômetros, levantar e carregar uma mala pesada, e ficar em pé por 20-30 minutos, foram associadas a diferentes níveis de dificuldade para uma parte dos participantes. Em geral, a amostra parece ter uma boa capacidade funcional, mas há variações em certas atividades específicas. Considerações finais: A relação entre problemas de sono e lombalgia é corroborada, enfatizando sua influência como risco significativo para a intensidade da dor e incapacidade, sugerindo mudanças nos padrões de vida ou posturais que merecem atenção para estratégias de prevenção. Ademais, estudos observacionais podem contribuir para uma análise mais aprofundada sobre a temática.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.016
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: Review
Teacher disagreement score0.775
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0160.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.001
Meta-epidemiology (broad)0.0040.002
Bibliometrics0.0020.004
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0020.002
Open science0.0050.001
Research integrity0.0010.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.075
GPT teacher head0.380
Teacher spread0.305 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2024
Admission routes1
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