Fisioterapia ortopédica: avaliação da percepção da dor e incapacidade em indivíduos com dor lombar usuários da rede Instagram e Facebook – artigo científico
Bibliographic record
Abstract
Introdução. A lombalgia é comum globalmente, afetando pessoas de todas as idades e sexos, com cerca de 25 milhões de brasileiros sofrendo desse transtorno. O aumento na incidência de distúrbios musculoesqueléticos destaca a lombalgia como uma causa significativa de incapacidade. As principais causas incluem vida sedentária e falta de atividade física, resultando na perda de potência muscular. Os tratamentos abrangem abordagens medicamentosas, como anti-inflamatórios e fisioterapia com exercícios supervisionados ou em casa, promovendo uma abordagem holística para aliviar a dor lombar. Objetivo: Apresentar a avaliação da percepção da dor e incapacidade em indivíduos adultos com dor lombar. Metodologia: trata-se de um estudo não probabilístico, de escolha intencional, observacional, transversal, abordando indivíduos que apresentam dor lombar na rede social Instagram e Facebook. A pesquisa foi desenvolvida a partir de um questionário com 35 questões, assim subdividida em três partes com um número variado de perguntas em cada segmento. Esse questionário incluiu uma ficha de anamnese para determinar os critérios de elegibilidade e obtenção de dados demográficos. Em seguida será aplicado a escala visual analógica EVA para avaliar o nível da dor, e no final o Questionário de Incapacidade Lombar de Quebec (Quebec Back Pain Disability Questionnaire – QBPQ) para avaliar a incapacidade funcional. A coleta foi realizada de forma online no aplicativo Google Forms, sendo aplicada através do Instagram. Os dados coletados foram exportados e tratados na ferramenta BioEstat 5.0, por funções da estática descritiva e analítica. Resultados: De acordo com as atividades físicas avaliadas, como abrir portas pesadas, alcançar prateleiras altas e atirar uma bola, a maioria dos participantes não apresentou dificuldades significativas. No entanto, algumas atividades, como caminhar vários quilômetros, levantar e carregar uma mala pesada, e ficar em pé por 20-30 minutos, foram associadas a diferentes níveis de dificuldade para uma parte dos participantes. Em geral, a amostra parece ter uma boa capacidade funcional, mas há variações em certas atividades específicas. Considerações finais: A relação entre problemas de sono e lombalgia é corroborada, enfatizando sua influência como risco significativo para a intensidade da dor e incapacidade, sugerindo mudanças nos padrões de vida ou posturais que merecem atenção para estratégias de prevenção. Ademais, estudos observacionais podem contribuir para uma análise mais aprofundada sobre a temática.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".