PENINGKATAN KOMPETENSI SUMBER DAYA MANUSIA DALAM PENGEMBANGAN SEKTOR PARIWISATA
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Salah satu aspek penting dalam mengembangkan pertumbuhan sector pariwisata adalahketersediaan aparatur. Pemerintah Kabupaten Sintang dalam hal ini Dinas Pemuda, Olah Raga danPariwisata menghadapi kendala minimnya ketersediaan apataur yang mempunyai kemampuan yangmemadai dalam mengembangkan potensi kepariwisataan yang ada. Rancangan penelititian yangdigunakan adalah penelitian deskriftif kualitatif, Sumber data dalam penelitian ini adalah Kepala DinasPemuda, Olah Raga dan Pariwisata Kabupaten Sintang, Kepala Bidang Pariwisata Dinas Pemuda,Olah Raga dan Pariwisata Kabupaten Sintang, Aparatur di Dinas Pemuda, Olah Raga dan PariwisataKabupaten Sintang. Dilihat dari aspek kompetensi pimpinan diketahui bahwa kemampuan pemikiranstrategis, kemampuan menghadapi berbagai perubahan yang terjadi serta kemampuan manajemenhubungan yang dimiliki belum mempunyai motivasi yang tinggi untuk memenangkan persaingan melaluipenemuan jasa-jasa, produk dan proses produksi yang baru. Upaya peningkatan kompetensi aparaturseperti pendidikan dan latihan yang berhubungan dengan sector kepariwisataan sudah cukup baikwalaupun masih belum optimal dilakukan hal ini disebabkan dampak dari pamdemi Covid-19. Faktorinternal yang mempengaruhi peningkatan kompetensi aparatur, yaitu ketersediaan dana, sikap pimpinan,motivasi pegawai serta ketersediaan sarana dan prasarana pendukung.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.003 |
| Open science | 0.006 | 0.007 |
| Research integrity | 0.001 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it