Conscientiser un leadership singulier, un enjeu pour les directions adjointes novices
Bibliographic record
Abstract
En contexte d’un large renouvellement des leaders scolaires, plusieurs enseignants vivent une transition professionnelle vers un poste de direction adjointe. Bien que les appellations et les rôles qui leur sont dévolus varient d’un établissement à l’autre (Oleszewski et al., 2012 ; Poirel et al., 2017), ces directions adjointes novices sont confrontées à un double défi. D’une part, elles doivent apprendre les normes, les codes ainsi que les manières d’être et d’agir de la communauté de leaders qu’elles intègrent (Armstrong, 2011 ; Oleszewski et al., 2012). D’autre part, elles sont appelées à construire progressivement leur modèle de leadership singulier, c’est-à-dire leur représentation de l’agir professionnel qu’elles considèrent judicieux d’adopter dans l’exercice de leurs nouvelles fonctions. Les directions adjointes novices peuvent être tentées d’adopter ou de reproduire des modèles de leadership qu’elles ont connus (Armstrong, 2011 ; Pelletier, 2017). Ces modèles, souvent ancrés dans un souci de contrôler, convaincre et performer au sein d’une structure hiérarchique (Wagner et Kegan, 2006), ont toutefois été démontrés limitants et limitatifs pour le leader lui-même et son organisation (Laloux, 2015 ; McCauley et al., 2006 ; Pelletier, 2017). Devant ce constat, à l’instar de Drago-Severson et Blum-DeStefano (2018), Guay et Gagnon (2020), Kegan et Laskow-Lahey (2016) ainsi que Rooke et Torbert (2016), nous avançons que les modèles constructivistes-développementaux du leadership offrent une perspective contemporaine pour être, faire et penser autrement. En ce sens, ils apparaissent particulièrement propices pour soutenir des leaders scolaires novices en contexte de transition professionnelle. Cette communication exposera la problématique, la question de recherche et une partie du cadre de référence de notre projet doctoral portant sur le leadership des directions adjointes novices de l’enseignement privé au Québec. Inspirées par l’axe Advenir au monde de la Biennale 2023, nous détaillerons plus spécifiquement la conception du leadership telle que nous entendons la mobiliser pour agir, apprendre et chercher avec et pour les directions adjointes novices, en soutien à la définition de leur modèle de leadership singulier dans un contexte de transition professionnelle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.030 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.004 | 0.011 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".