O impacto das práticas do comportamento intraempreendedor nas organizações públicas
Bibliographic record
Abstract
O fenômeno do intraempreendedorismo tem, cada vez mais, chamado a atenção de pesquisadores e estudiosos. Relacionado ao ato de empreender dentro de uma organização existente, as transformações têm demandado dos profissionais, tanto do meio empresarial quanto de instituições públicas, posturas proativas e decisões imediatas, tendo em vista que as dificuldades em tomar rápidas decisões são complexas em empresas públicas. No setor público os estudos sobre o intraempreendedorismo ainda se encontram em fases muito incipientes. O setor público necessita de estratégias de estímulo e aceitação de riscos, responsabilidades, proatividade e desafios. Então da mesma forma que o intraempreendedorismo é tido como mola propulsora da inovação e eficiência que esta força possa ser aproveitada no setor público, através de estudos analisando impactos das ações e comportamentos dos servidores. A pesquisa é qualitativa, de natureza descritiva-exploratória, utilizando-se da análise de conteúdo para interpretar os depoimentos sob a técnica do estudo de caso que pretende ser desenvolvida na UERN, Mossoró. Objetivando verificar a prática do intraempreendedorismo e identificar de que forma o impacto dessas ações e comportamentos podem proporcionar melhorias ao serviço público e uma prática contínua dos gestores desenvolvendo ações caracterizando as organizações públicas como ambiente propício para incentivo e desempenho do intraempreendedorismo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.029 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".