Discussion entre père et fils : portrait intime du compositeur et artiste multimédia Miodrag Lazarov Pashu
Bibliographic record
Abstract
Entretien avec le compositeur et artiste multimédia Miodrag Lazarov Pashu, réalisé par son fils, le musicologue et pianiste Viktor Lazarov. La discussion est entamée autour du contexte de l’immigration au Canada, à Montréal, de Lazarov Pashu dans les années 1990, et se poursuit avec le début de sa carrière et ses études doctorales. Ce dernier se confie sur le choc culturel qu’il a subi et sur sa difficile adaptation au nouveau milieu artistique. Il décrit ensuite sa performance dans une galerie à New York en 1993, et explique le changement de direction artistique qui lui est advenu dans les années 1990. Il parle de la composition de son premier quatuor, oeuvre charnière, située dans ce contexte, puis compare les approches artistiques et les institutions culturelles de Belgrade et de Montréal. Le compositeur évoque l’influence de la musique de Rachmaninov sur ses oeuvres pour piano et son procédé de composition, notamment en ce qui a trait à la Valse (2008). Finalement, la création et l’interprétation de celle-ci par Viktor Lazarov sont discutées, amenant les interlocuteurs à tracer un lien entre l’interprétation musicale et l’art que le compositeur rattache au phénoménalisme.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".