Application of governance in very small enterprise : Comparative analysis of the French and Canadian dairy farms
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse vise à évaluer les impacts de la gouvernance et du dirigeant sur les stratégies financières et la performance des très petites entreprises (TPE). Une application empirique aux exploitations laitières françaises et québécoises montre des impacts différents selon le contexte économico-politique. L'utilisation des théories de la gouvernance pour analyser la performance des TPE permet d'étudier l'influence des différents acteurs sur la prise de décision des dirigeants. Pour valider le cadre théorique choisi, nous avons tout d'abord organisé des groupes de discussion constitués de dirigeants d'exploitations laitières. L'analyse de contenu thématique de ces discours a permis de définir de façon plus spécifique le système de gouvernance des TPE en identifiant les acteurs, les mécanismes de gouvernance, les raisons de l'utilisation de ces mécanismes et les relations existant entre le système de gouvernance et le dirigeant. Ensuite, des données quantitatives issues de bases de données comptables agricoles ont été analysées via un modèle d'équations structurelles afin de valider les hypothèses de l'influence de la gouvernance et du dirigeant sur les stratégies et la performance. Les résultats obtenus dans cette thèse permettent d'améliorer la compréhension du fonctionnement de la gouvernance dans les TPE laitières.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".