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Record W4392258046

An avatar of the conversion (what is at stake in the identity discourse of Jean Pierre Girard s novel Les Inventés)

2010· preprint· fr· W4392258046 on OpenAlexaboutno aff
Christianne Clough

Bibliographic record

Venuetheses.fr (ABES) · 2010
Typepreprint
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicViolence, Religion, and Philosophy
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsAvatarIdentity (music)SociologyHumanitiesEpistemologyPhilosophyArtAestheticsLiterature
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La présente thèse analyse le motif de la conversion profane dans le roman Les Inventés de Jean Pierre Girard (1999), roman qui témoigne à la fois de la créativité littéraire contemporaine au Québec et, à sa manière, d’une génération aux prises avec la question identitaire. Consacrée à l’appareil conceptuel, la première partie justifie l’usage des outils que la thèse emprunte à la sémiotique littéraire ; elle vise par ailleurs à dégager les caractères essentiels de la conversion à travers ses modalités d’expression en contexte narratif, sur la base des modèles paulinien et augustinien. La deuxième partie, qui étudie la dimension cognitive, aborde l’analyse du roman lui-même, en commençant par ouvrir une discussion à propos du concept de quête ; elle fait l’hypothèse des deux schémas de la fuite et de l’attente spirituelle, qui sont déterminants pour l’évolution du sujet, qu’il s’agisse pour lui de survivre ou de s’ouvrir à l’altérité. Cette deuxième partie conduit à l’examen des principes extérieurs, secondaires ou décisifs, c’est-à-dire des figures dont le rôle est plus ou moins déterminant, selon le cas, dans le processus de conversion. La troisième partie est vouée quant à elle à l’examen de la dimension passionnelle du parcours de François, à commencer par son passé douloureux, marqué par une constellation de pathèmes, notamment la haine, la rancune et la rage. Seront ainsi précisées les relations entre la colère et l’espérance. Enfin, l’étude du parcours de pré-conversion et de conversion du protagoniste permet de dégager, en même temps que la nature d’un sujet renouvelé, la passion de la générosité et ses différentes implications d’ordre éthique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.028
Threshold uncertainty score0.056

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0070.024
Scholarly communication0.0090.005
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.057
GPT teacher head0.287
Teacher spread0.229 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2010
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