La francisation des élèves nouveaux arrivants et ses effets sur leur intégration socioscolaire : dynamique collaborative entre les organismes d’accueil et l’école francophone du Nouveau-Brunswick
Bibliographic record
Abstract
La présente étude vise à comprendre les initiatives de francisation et ses effets sur l’intégration scolaire et sociale des élèves immigrants à l’école francophone minoritaire du Nouveau-Brunswick. Certains parents allophones choisissent d’inscrire leurs enfants à l’école francophone, ce qui nécessite, de la part de l’école et de ses collaborateurs sociaux, un accompagnement linguistique de ces enfants afin qu’ils soient aptes à poursuivre leurs apprentissages. Dans cette étude, il s’agit spécifiquement de mettre en évidence les principaux facteurs de choix de l’école francophone par les parents d’élèves allophones ou parlant peu le français selon la perspective des intervenantes et intervenants, d’identifier les initiatives de francisation envisagées par l’école et les organismes d’accueil et d’établissement des immigrants, et de décrire les effets de ce processus sur l’intégration scolaire et sociale des élèves nouveaux arrivants. Les données ont été collectées par des entrevues semi-dirigées menées auprès d’enseignantes et d’enseignants, et d’animatrices et animateurs en francisation. En plus des facteurs de choix de l’école francophone, les résultats identifient plusieurs initiatives de francisation des élèves immigrants en contexte francophone minoritaire entraînant des répercussions sur l’intégration scolaire et sociale en ce sens qu’elles permettent à ces élèves de poursuivre les apprentissages entamés dans leurs pays d’origine.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".