Bibliographic record
Abstract
C'est avec des commentaire élogiquex de plusieurs critiques que La langue de Ya'udi du Professeur Dion a été remis à cette Corporation pour être publié. Ces seuls jugements favorables justifient le plaisir que nous prenons à rendre cet ouvrage accessible aux savants. De plus, il contitue, à part notre journal SR - Studies in Religion / Science Religieuses , la première publication française d'importance de cette Corporation, fait dont nous sommes également fiers. Lors de sa fondation, la Corporation pour la publication des études académiques en religion au Canada avait pour but de publier "un périodique ainsi que d'autres travaux qui répondent aux besoins des savants dont la langue de travail au Canada est soit le français soit l'anglais et qui font de la recherche dans le domaine des sciences religieuses." Ce volume marque une autre publication trimestrielle SR mentionnée ci-dessus, ensuite Le guide des sciences religieuses au Canada , ensuite le premier numéro d'une série de SR Supplements , et maintenant ce volume qui inaugure une nouvelle série, Editions SR . Nous espérons qu'en publiant cet ouvrage du Professeur Dion, nous contribuons à l'avancement des études scientifiques en religion dans ce pays et ailleurs, et que, par là, nous manifestons notre désir d'aider les savants au Canada à publier leurs travaux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.035 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".