La place de la conception des technologies éducatives dans les inégalités socionumériques d’usage
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
L’étude des inégalités socionumériques depuis les années 1990 a connu des développements théoriques et empiriques soutenus qui ont contribué à consolider ses assises scientifiques et à légitimer sa pertinence sociale, notamment en éducation et en formation. En revanche, elle a peu interrogé l’amont des inégalités socionumériques d’usage de sorte que le rôle de la conception dans la fabrique des inégalités socionumériques en éducation et en formation a peu été exploré. Aussi, l’objectif de cet article théorique est de clarifier la relation entre la conception des technologies éducatives et les inégalités socionumériques d’usage en éducation et en formation afin de mieux comprendre comment la première participe des secondes. Pour ce faire, nous mobilisons la métaphore du script proposée par Madeleine Akrich (1987) et reprise sous l’angle des rapports de pouvoir par les études féministes du Social Shaping of Technology (SST).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.017 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it