Geothermal energy : representations, teachings, and contexts in the West Indies and in the Caribbean area
Bibliographic record
Abstract
L’énergie géothermique possède un fort potentiel aux Antilles et le développement de son exploitation gagnerait à être accompagné d’une sensibilisation des populations locales, à laquelle un effort en termes de formation et d’éducation pourrait participer. Cette thèse de didactique des sciences s’inscrit dans le cadre des études portant sur les conceptions scientifiques et sur les contextualisations didactiques. Elle fait partie du projet GEOTREF, dont l’objectif est de développer les connaissances et techniques sur la géothermie aux Antilles. La première partie de la thèse décrit les conceptions d’un échantillon représentatif d’élèves à propos de la géothermie, sur trois territoires (Guadeloupe, Martinique et Dominique). Elle révèle que les conceptions sont très différentes en fonction de l’île sur laquelle elles ont été recueillies, et qu’elles sont principalement liées aux contextes géothermiques. La deuxième partie présente un dispositif de formation, basé sur les effets de contextes. Une expérimentation met en collaboration des étudiants du Québec et de Guadeloupe. Les résultats confirment la possibilité de créer des enseignements basés sur les effets de contextes, et permettent de préciser leurs modalités d’émergences et leurs caractéristiques. L’étude montre que la confrontation des étudiants à plusieurs contextes géothermiques permet l’acquisition de conceptions expertes sur le sujet, et que les effets de contextes peuvent servir d’outil à l’acquisition des connaissances. Nous préconisons de construire les enseignements relatifs à la géothermie à partir des conceptions préalables des apprenants, tout en s’appuyant sur le contexte géothermique local.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".