Archaeological site museums regarded as tools for local development through three case studies foreshadowing an operational enhancement of the site of Chellah
Bibliographic record
Abstract
Le site de Chellah situé à Rabat au Maroc rassemble des témoignages archéologiques et historiques allant de la période pré punique aux sultans mérinides. Le site n'est actuellement pas mis en valeur voire à l'abandon. Par le biais de ce travail de recherche, une proposition opérationnelle de mise en valeur du site de Chellah à travers la création d'un musée de site est mise en avant. Cette proposition se base sur l'évolution des notions de patrimoine, musées et tourisme dans la période contemporaine à la fois en Europe et au Maroc et sur l'analyse de trois études de cas (Montréal, Saint-Romain en Gal et Saragosse) en mesure de dégager des éléments de réussite quant à la transformation d'un musée de site en vecteur de développement local. Une approche scientifique poussée, combinée à une prise en compte des problématiques économiques, principalement touristiques font figure d'éléments déterminant dans la durabilité des musées de sites. Le musée devient ainsi un outil de développement à caractère interdisciplinaire. Ces facteurs de réussite sont repris dans la proposition de musée de site pour Chellah où l'ensemble du projet muséographique est détaillé tout en prenant en compte les spécificités socio-économiques du Maroc et de Rabat.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".