AÇÃO EDUCATIVA COM ADULTOS E IDOSOS ASSISTIDOS EM CRAS
Bibliographic record
Abstract
RESUMO: O processo natural de envelhecimento humano é muito complexo e nele ocorrem importantes transformações, como declínio fisiológico, biológico e psicológico, decorrentes da interação de fatores intrínsecos.Nesse contexto é importante destacar que a velocidade com que este processo tem início é variável e sofre grande influência dos hábitos de vida de cada indivíduo durante as outras fases da vida.Muitas das alterações do envelhecimento manifestam-se de forma progressiva, como exemplo a redução da sensibilidade para os gostos primários em virtude de alterações estruturais e funcionais.Além disso os idosos geralmente fazem uso de medicamentos que podem influenciar de maneira significativa na ingestão, digestão, absorção e utilização de muitos nutrientes, o que pode impactar em seu estado de saúde e nas demandas nutricionais.Considerando que uma das principais características da transição demográfica e epidemiológica da população brasileira é o aumento da expectativa de vida, crescimento da população idosa e aumento das doenças crônicas não transmissíveis, se faz de grande relevância a realização de ações educativas em saúde e alimentação para a devida orientação quanto ao importante papel das práticas alimentares saudáveis para oportunizar uma maior qualidade de vida nesta fase da vida.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".