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Record W4392615174

Géographie de la végétation dans le Grand Montréal : paysages végétaux, aménités urbaines et écologisation des politiques d’aménagement

2024· dissertation· fr· W4392615174 on OpenAlexaboutno aff
Xavier Cornet

Bibliographic record

Venuetheses.fr (ABES) · 2024
Typedissertation
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicUrban Agriculture and Sustainability
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGreeningGeographyVegetation (pathology)Urban greeningUrban landscapeEnvironmental resource managementEnvironmental planningRegional scienceEcologyEnvironmental science
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans un contexte d'écologisation croissante des politiques urbaines, l'amélioration de l'habitabilité urbaine organisée par les pouvoirs publics passe par l'intégration de l'ensemble des espaces végétalisés aux plans d'aménagement environnementaux. Leur mise en place dans les métropoles nord-américaines répond à différents enjeux : le réseau d'espace vert sert au verdissement, la ceinture verte organise le développement urbain ou le corridor écologique sert à réduire les effets de la fragmentation paysagère sur les écosystèmes. Cette thèse met en évidence le rôle de ces différents réseaux d'espaces végétalisés à Montréal dans la légitimation des différentes formes de naturalités, par exemple en incluant les friches et autres espaces délaissés. Les pouvoirs publics, les associations environnementales et les scientifiques ont saisi l'opportunité de proposer et de réaliser des réseaux qui s'insèrent dans un double discours social et écologique, évitant la notion d'aire protégée, complexe à mettre en œuvre en zone urbaine. Après avoir présenté l'historique de ces plans d'aménagement environnementaux dans la ville nord-américaine : systems park, parkway, greenway, greenbelt et autres green infrastructure, le cas montréalais illustre cette conceptualisation progressive de l'espace végétalisé par les acteurs urbains vers une multifonctionnalisation, notamment par l'ajout des enjeux écologiques. L'agglomération montréalaise a été le théâtre de nombreux projets et nous étudierons ces propositions avortées, les causes de leurs naissances et de leurs échecs ? en finissant sur les politiques actuelles : écoterritoire, corridor forestier, trame verte et bleu et autres projets locaux. Le concept d'infrastructure verte est au cœur de cette légitimation des natures urbaines, par la quantification des fonctions, particulièrement des services écosystémiques, qu'elles offrent aux citadins. Notre démarche de recherche repose sur l'identification d'une typologie de la végétation en fonction des paysages végétaux. Chaque unité paysagère est ensuite caractérisée par des relevés - comptage des ligneux, floristiques, photographiques - qui font eux-mêmes l'objet de traitements statistiques. La géomatique permet la compilation et le traitement cartographique des données recueillis sur le terrain, conduisant à l'identification d'une infrastructure verte aux échelles de l'agglomération et de l'aire urbaine. Finalement, la végétation est utilisée comme un élément organisateur de la ville sous couvert d'un nouveau discours écologique, grâce à l'évaluation de son efficacité par de nouveaux outils et indicateurs. Le caractère inclusif de la mise en réseau, dépassant la dualité entre les espaces valorisés (bois mature et espaces verts) et dévalorisés (formations spontanées et nouveaux écosystèmes urbains), se fait aux dépens d'une simplification de la diversité des enjeux socio-écologiques propres à chaque paysage végétal.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.602
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.261
Teacher spread0.245 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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