Revoir les petites et moyennes villes du Canada : questions d'hier, défis d'aujourd'hui*
Bibliographic record
Abstract
l l e s d u C a n a d a Revoir les petites et moyennes villes du Canada : questions d'hier, défis d'aujourd'hui* LES PETITES ET MOYENNES VILLES CANADIENNES : UNE UTILITÉ RENOUVELÉE 1Les petites et moyennes villes (PMV) sont des lieux où de plus en plus de Canadiens « vivent, travaillent et se divertissent » (Statistique Canada, 2022, 2023).En 2021, par exemple, huit des dix régions métropolitaines de recensement (RMR) affichant une croissance très rapide au Canada étaient des villes de taille moyenne, notamment Kelowna, Halifax, Guelph et Moncton (Statistique Canada, 2021).D'ailleurs, on s'entend de plus en plus entre chercheurs et chercheuses sur le fait que les PMV sont des foyers d'innovation en matière de théorie et de stratégie urbaines, de même qu'elles présentent leurs propres réalités en matière de technologie, de culture, de créativité et de collaboration, sans compter qu'elles semblent détenir la clé du bien-être collectif au Canada (Flatt, 2018;SDG Cities, 2021).Toutefois, celles-ci sont aux prises avec ces mêmes forces qui, de par le monde, canalisent les ressources vers les grandes villes et les métropoles (Barber et al., 2023;Filion, 2023;Grant et al., 2019).« Stagnation », « décroissance », « défavorisation », « périphéricité », « intermédiarité » ou « subordination », ces expressions souvent accolées aux PMV évoquent les grands rapports de force qui caractérisent la géographie urbaine du Canada (Hall et Hall, 2008;Hartt, 2021).Mais toutes les PMV ne vivent pas les mêmes difficultés ni les mêmes succès.Il devient donc crucial de s'intéresser à leurs particularités ainsi qu'à leur contribution au développement des territoires, des dynamiques économiques et des collectivités locales.Cette section spéciale de la revue Canadian Geographies/Géographies canadiennes se penche sur différents enjeux significatifs affectant les PMV canadiennes, en proposant un cadre conceptuel qui permet de cerner la situation de ces villes au-delà des limites strictement disciplinaires de la géographie, de l'urbanisme, des études urbaines et des sciences de l'environnement.L'idée de ce regroupement de textes est née lors de l'École d'été sur les petites et moyennes villes qui s'est tenue en mai 2022 à Victoriaville (Québec).Organisée par la Chaire de recherche du Canada sur les petites et moyennes villes en transformation (UQAM, Québec) et le laboratoire Adaptive Cities and Engagement (Memorial University, Terre-Neuve-et-Labrador), l'activité a fait ressortir les nécessités de dresser un bilan des recherches dans le domaine et d'établir une
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.022 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.004 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".