Desempregados brasileiros, uni-vos na empreendedora informalidade
Bibliographic record
Abstract
Este artigo analisa como narrativas discursivas, de empresas midiáticas brasileiras, tentam construir, através de reportagens, sentidos sobre desemprego, orientá-los como efeitos de culpabilização dos trabalhadores por sua situação de desemprego. Mais ainda, coloca-se como evidência de sentidos que o triunfo contra o desemprego está no empenho em empreender, tornar-se proletário de si, ao modo sujeito-empresa, mesmo que por meio da informalidade. Para tanto, nos fundamentamos na análise do discurso materialista, de base francesa, bem como nas teorias sociais de Dardot e Laval (2017) acerca do surgimento de discursos, de perspectiva neoliberal, em que o sujeito trabalhador deve assumir-se como empresa, em uma condição ética e de razão de existência no mundo do capital. Assim, partimos da análise discursiva de seis reportagens produzidas entre 2017 e 2019, para compreendermos esse fenômeno discursivo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".