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Record W4392764199 · doi:10.4212/cjhp.3461

Prescribing Portraits to Optimize Prescribing of Proton Pump Inhibitors in Long-Term Care: PPI-T STOP Study

2024· article· en· W4392764199 on OpenAlexaffvenueabout
Ying Wang, L. P. S. SPENCE, Anthony Tung, Carolyn Bubbar, Wade Thompson, Aaron M Tejani

Bibliographic record

VenueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2024
Typearticle
Languageen
FieldMedicine
TopicGastroesophageal reflux and treatments
Canadian institutionsUniversity of British ColumbiaPeace Arch HospitalFraser HealthProvidence Health CareVancouver Coastal Health
Fundersnot available
KeywordsDeprescribingMedicineLong-term careAdverse effectBeers CriteriaAuditHealth careNursing homesIntensive care medicinePediatricsEmergency medicineFamily medicinePolypharmacyNursingInternal medicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Background: Proton pump inhibitors (PPIs) are among the most commonly prescribed medications in Canada, particularly for older adults (at least 65 years of age). Overprescribing of long-term PPIs leads to health care system waste and is associated with adverse effects, including infections and fractures. The high prevalence of PPI prescribing in long-term care (LTC) facilities prompted an evaluation of systematic approaches to PPI deprescribing. Objective: To assess the impact of individualized prescribing portraits, a type of audit-and-feedback quality improvement intervention, on PPI deprescribing in the LTC setting. Methods: This prospective, nonblinded, uncontrolled, pre–post quality improvement study was conducted from December 2021 to April 2022 at a 126-bed LTC facility in Vancouver, British Columbia. A PPI prescribing portrait was developed for each prescriber (n = 5) at the LTC facility, containing the prescriber’s personal PPI prescribing metrics as compared with those of their peers across all LTC facilities within the same health authority; an evidence summary for PPI deprescribing; and a personalized list of the prescriber’s PPI-treated residents, along with their respective PPI indications and strategies for PPI deprescribing. Three months after the prescribers received their PPI prescribing portraits, the number and types of PPI deprescribing orders were recorded. Results: The implementation of prescribing portraits resulted in 17 (61%) of 28 PPI-treated residents receiving a deprescribing order by the end of the study period. Of the 28 PPI-treated residents, 20 were determined to be eligible for PPI deprescribing according to the evidence summary presented in the prescribing portrait; of these 20 residents, 16 (80%) appropriately received PPI deprescribing. Conclusions: Individualized prescribing portraits had the potential to increase evidence-based PPI deprescribing among LTC residents, beyond the extent of deprescribing previously achieved through standard of care. Keywords: deprescribing, long-term care, proton pump inhibitors, quality improvement, prescribing portrait RÉSUMÉ Contexte : Les inhibiteurs de la pompe à protons (IPP) comptent parmi les médicaments les plus couramment prescrits au Canada, particulièrement chez les personnes âgées (au moins 65 ans). La prescription excessive d’IPP à long terme entraîne un gaspillage pour le système de santé et est associée à des effets indésirables, notamment des infections et des fractures. La prévalence élevée de la prescription d’IPP dans les établissements de soins de longue durée (SLD) a entraîné une évaluation des approches systématiques de déprescription des IPP. Objectif : Évaluer l’incidence des schémas de prescription individualisés, un type d’intervention d’amélioration de la qualité basée sur l’audit et la rétroaction, sur la déprescription des IPP dans les établissements de SLD. Méthodes : Cette étude prospective, sans insu et non contrôlée sur l’amélioration de la qualité pré-post a été menée entre décembre 2021 et avril 2022 dans un établissement de SLD de 126 lits à Vancouver, en Colombie-Britannique. Un schéma de prescription d’IPP a été élaboré pour chaque prescripteur (n = 5) de l’établissement de SLD, contenant les paramètres personnels de prescription d’IPP du prescripteur par rapport àceux de ses pairs dans tous les établissements de SLD au sein de la même autorité sanitaire; un résumé des données probantes pour la déprescription des IPP; et une liste personnalisée des résidents du prescripteur traités par IPP, ainsi que, respectivement, leurs indications d’IPP pour la déprescription des IPP. Trois mois après la réception des schémas de prescription d’IPP des prescripteurs, le nombre et les types d’ordonnances de déprescription d’IPP ont été enregistrés. Résultats : La mise en œuvre de schémas de prescription a permis à17 (61 %) des 28 résidents traités par IPP de recevoir une ordonnance de déprescription pendant la période d’étude. Sur les 28 résidents traités par IPP, 20 ont été jugés admissibles à la déprescription des IPP sur la base du résumé des données probantes présentées dans le schéma de prescription; sur ces 20 résidents, 16 (80 %) ont reçu de manière appropriée une déprescription d’IPP. Conclusions : Les schémas de prescription individualisés avaient le potentiel d’augmenter la déprescription d’IPP fondée sur des données probantes chez les résidents des établissements de SLD, au-delà de l’étendue de la déprescription précédemment atteinte grâce aux normes de soins. Mots-clés : déprescription, soins de longue durée, inhibiteurs de la pompe à protons, amélioration de la qualité, schéma de prescription

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.030
Threshold uncertainty score0.059

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.002
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.311
Teacher spread0.289 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2024
Admission routes3
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