DETERMINAÇÃO DE CUSTOS E ANÁLISE DE RENTABILIDADE DA TERMINAÇÃO DE BOVINOS DE CORTE EM SISTEMA SEMICONFINADO
Bibliographic record
Abstract
A bovinocultura de corte é uma atividade relevante no país e também no estado do Rio Grande do Sul. Este estudo teve como objetivo determinar o resultado econômico da terminação de bovinos de corte em sistema semiconfinado em uma propriedade localizada na região do Alto Jacuí, do estado do Rio Grande do Sul, para os ciclos de produção dos anos de 2019, 2020 e 2021. A propriedade está localizada na cidade de Colorado-RS, e possui como atividade principal a bovinocultura de corte. Para a análise de rentabilidade, foram utilizadas estruturas propostas por Matsunaga et al. (1976) e CONAB (2010), considerando: custos fixos, custos variáveis, custos operacionais, renda dos fatores e custos totais. As receitas da atividade foram compostas pela venda de animais para abate, venda de aveia provenientes das áreas destinadas à pecuária, ganho de capital com animais em estoque, transferidos de um ciclo para outro. Os preços de insumos agrícolas foram considerados os valores nominais, anotados pelo produtor em seus registros. Para análise econômica da atividade foram usados os indicadores: margem bruta; margem líquida; resultado econômico; lucratividade e; ponto de equilíbrio. Os resultados apresentaram custos operacionais com a maior proporção de custos, destacando-se o item alimentação. Outro item representativo foi com a compra dos animais para a engorda. A propriedade apresentou rentabilidades de 40,39% para o ciclo de produção do ano de 2021, sendo menor que as rentabilidades dos anos anteriores, demonstrando a redução das margens do resultado econômico a partir do aumento no preço dos insumos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".