Pour memoire
Bibliographic record
Abstract
Dossier préparé par Dominique GaucherLe 14 novembre 2020, au Salon du livre de Montréal, dans le contexte des Journées Mémoire pour l'espoir et sous l'égide du festival Metropolis Bleu, le Comité Femmes du Centre québécois du P.E.N. international prêtait ses voix aux textes d'écrivaines, pour la force et le courage de leurs écritures.Elles viennent d'un peu partout, du XX e et du XXi e siècles : de la Turquie, de Syrie, d'Haïti, d'Autriche, du Canada, des États-Unis, de l'Afrique, de France.Elles se nomment Asli Erdogan, Maram al Masri, Marie Vieux-Chauvet, Monique Bosco, Leanne Betasamosake Simpson, Toni Morrison, Tanella Boni et Marianne Cohn.La défense de la liberté d'expression est plus que jamais essentielle à notre humanité, et les femmes particulièrement ont un besoin profond et essentiel de solidarité et de défense de leurs existences car le droit des femmes et de leurs paroles est un des premiers droits opprimés dans le monde.En 2021, nous célébrerons le 100e anniversaire du P.E.N international avec les quelques 145 centres P.E.N autour du monde.Pour clore ce récital, les lectrices ont livré de brefs textes qu'elles dédiaient à la douleur des femmes et à la nécessaire liberté d'exister en tant que femmes : Martine Audet, Denise Desautels, Louise Dupré, collaboratrices à la direction artistique de l'activité ; Germaine Beaulieu, Dominique Gaucher, Laure Morali, Lori Saint-Martin, Élise Turcotte et moi-même.Ce sont ces textes que nous vous proposons ici.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.418 | 0.257 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".