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Record W4393018591 · doi:10.7202/1101702ar

L’insertion d’accès veineux périphériques sous échoguidance à l’urgence : une pratique infirmière innovante!

2023· article· fr· W4393018591 on OpenAlexaffabout
Mirelle Gagnon-Gervais

Bibliographic record

VenueSoins d’urgence La revue de l’Association des infirmières et infirmiers d’urgence du Québec · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicCardiac Arrest and Resuscitation
Canadian institutionsCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Fundersnot available
KeywordsMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Presque toutes les personnes qui se présentent à l’urgence nécessitent à un moment ou un autre une prise de sang ou l’installation d’un accès veineux périphérique pour permettre un test diagnostic ou un traitement. Cette technique fort simple peut parfois s’avérer désagréable et souffrante pour les personnes difficiles à piquer, comme les personnes en état de choc, sous hémodialyse, utilisatrices de drogues injectables ou vivant avec une maladie chronique. Lorsqu’il est difficile d’installer un accès veineux rapidement, cela peut nuire à la prise en charge et compromettre le traitement, en plus d’occasionner une perte de temps et un inconfort pour le personnel infirmier qui doit piquer à plusieurs reprises la personne. Pour remédier à la situation, le Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM) a mis au point un programme de formation sur l’insertion d’accès veineux périphériques sous échoguidance pour les infirmières de l’urgence. Nous vous présentons ainsi une entrevue avec la Dre Julie St-Cyr Bourque (Dre J.S-C.B) et l’infirmier clinicien Alexandre Arsenault (A.A.) qui sont tous les deux responsables du projet.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.011
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.689
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.011
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.008
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0010.003
Open science0.0010.001
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.294
Teacher spread0.278 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes2
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