Le Carrefour national de l’insertion professionnelle en enseignement
Bibliographic record
Abstract
Il est aujourd’hui reconnu dans le milieu scientifique que la phase de l’insertion professionnelle des nouveaux enseignants est marquée, pour plusieurs, par de nombreuses difficultés susceptibles d’entraîner des conséquences multiples, dont des problèmes psychologiques tels que la dépression et l’épuisement professionnel, des remises en question professionnelles et l’abandon de la profession (Mukamurera, Lakhal et Kutsyuruba, 2020). D’ailleurs, une étude menée par Létourneau (2014) suggère qu’entre 25 et 30 % des enseignants québécois abandonnent la profession après leur première année et que ce taux s’élève à 50 % après 5 ans d’exercice dans l’enseignement. Alors que le Québec fait face à l’une des pénuries d’enseignants les plus importantes de son histoire récente (Sirois, Dembélé et Semevo, 2022), le soutien à l’insertion professionnelle des nouveaux enseignants apparait de plus en plus comme l’un des meilleurs moyens pour favoriser leur rétention dans la profession à long terme.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.022 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.004 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".