A ATUAÇÃO DO ENFERMEIRO NA PREVENÇÃO DE INFECÇÕES DE SITIO CIRÚRGICO
Bibliographic record
Abstract
O Ministério da Saúde define infecção do sítio cirúrgico (ISC) como "um processo infeccioso que afeta tecidos, órgãos e cavidades acessados durante um procedimento cirúrgico". Assim se tornando uma razão comum para a permanência hospitalar mais longa de um paciente e por conseguinte altos custos hospitalares devido a infecção. É mais frequente nos primeiros 5 à 7 dias após a cirurgia e pode ser limitada ao local cirúrgico em 60% a 80% dos casos ou afetar o paciente em nível sistêmico. O objetivo deste estudo é evidenciar a importância do profissional de enfermagem na prevenção da infecção de sitio cirurgico. Trata-se de uma pesquisa bibliográgica do tipo revisão integrativa da literatura, após a leitura de títulos foram excluídas 4.833 pesquisas duplicadas, e que estavam presentes em duas ou mais bases de dados ou que estavam completamente fora da temática abordada. Esse número foi reduzido para 188 artigos, que seguiram para análise de resumos. A partir dessa análise, foram excluídos 134, restando apenas 55 artigos a serem lidos na íntegra. Destes, 49 artigos foram excluídos por não serem condizentes com o tema da pesquisa e não correspondiam aos objetivos deste estudo. Desse modo, após a leitura aprofundada e completa, foram selecionados 5 artigos para compor a amostra, os quais correspondiam com o objetivo do estudo. O estudo possibilitou identificar que o enfermeiro ocupa uma posição mais próxima ao paciente, sendo assim eles precisam estar devidamente treinados e aptos para avaliar e prestar uma assistência adequada baseada em evidência e identificar precocemente os fatores de risco que desencadeiam para as infecções do sítio cirúrgico.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.009 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".