Lixo e saúde:
Bibliographic record
Abstract
O descarte incorreto do lixo ou resíduos sólidos corresponde a uma prática que ocasiona problemas e impactos ambientais diversos para a população local e para o meio ambiente de maneira geral. Essa prática está atrelada ao processo de formação dos bairros e principalmente pelos problemas referentes aos serviços de coleta, presença de atividades que ocasiona o espalhamento dos lixos nas ruas, acondicionamento inapropriado e a presença de lugares que passam a receber esse material sem infraestrutura recebendo a denominação popular de “lixeiras viciadas”. Para a realização desta pesquisa optou-se pelo levantamento bibliográfico concernente ao tema, com enfoque na cidade de Manaus e no bairro do Coroado, posteriormente realizou-se trabalho de campo no primeiro semestre de 2023, por meio de entrevistas abertas com moradores e funcionários dos estabelecimentos de atendimento à saúde. Identificou-se que o processo de formação do bairro foi marcado pela pressão popular com uma ocupação que não teve um ordenamento gestado pelo Estado, mas pela população civil organizada, que estabeleceu ruas e casas a partir de 1970. Além disto, nota-se aspectos geográficos e de saúde que remetem pelos problemas centrados no descarte incorreto do lixo ocasionando impactos diversos para a população local e ao meio ambiente em geral.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".