Survivin and caspase-3 and PanIN. Disorders of apoptosisin the process of pancreatic cancer formation
Bibliographic record
Abstract
Wprowadzenie: Apoptozą nazywamy proces zaprogramowanej śmierci komórki. W procesie tym ważną rolę odgrywają m.in. takie białka, jak surwiwina i kaspaza 3. Zaburzenia procesu apoptozy prowadzą do występowania procesu nowotworzenia. Jedną ze zmian przednowotworowych, jakie obserwujemy u chorych z rakiem trzustki, są zmiany o charakterze PanIn. Cel pracy: Ocena ekspresji surwiwiny i kaspazy 3 w niezmienionej tkance trzustki oraz w ogniskach PanIN – zmianach przednowotworowych. Badanie ma na celu zrozumienie ciągu przyczynowo-skutkowego prowadzącego od śródnabłonkowej neoplazji małego stopnia, przez neoplazję dużego stopnia do raka inwazyjnego. Materiał i metody: W badaniu wykorzystano materiał tkankowy uzyskany od 70 chorych operowanych w II Klinice Chirurgii Ogólnej, Gastroenterologicznej i Onkologicznej Uniwersytetu Medycznego w Białymstoku z powodu następujących chorób trzustki: rak (38 chorych), przewlekłe zapalenie trzustki (23 chorych), torbiele trzustki (9 chorych). Z materiału pooperacyjnego wyizolowano do badania klinicznego łącznie 239 próbek tkankowych: 35 – niezmieniona tkanka, 65 – PanIN 1a, 67 – PanIN 1b, 51 – PanIN 2, 21 – PanIN 3. Wyniki: Stwierdzono statystycznie istotne różnice w ekspresji surwiwiny w zależności od płci i wieku (p < 0,05). Poziom surwiwiny był istotnie wyższy u mężczyzn oraz u chorych powyżej 60. roku życia. Wykazano statystycznie istotne różnice w ekspresji surwiwiny i kaspazy 3 w zależności od nasilenia zmian PanIN [PanIN 1A vs PanIN 1b surwiwina 15% vs 38,8% (p < 0,05; kaspaza 3 17%; vs 26,9% (p < 0,05). PanIN 2 vs PaIN3 surwiwina 62,4% vs 85,7% (p < 0,05), kaspaza 3 36,1% vs 54,3% (p < 0,05)]. Wnioski: Poziom ekspresji surwiwiny i kaspazy 3 jest nierozerwalnie związany z zaawansowaniem PanIN. Im bardziej zaawanowana jest neoplazja, tym poziom ekspresji jest wyższy, co skutkuje szybszym rozwojem raka inwazyjnego trzustki.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".