Does engaging in risky sexual behaviour depend on the levelof knowledge about HIV? Study among Polish women
Bibliographic record
Abstract
Wprowadzenie: Liczba zakażeń wirusem HIV w Europie Środkowo-Wschodniej wzrasta, a wzorce ryzykownych zachowań seksualnych i poziom wiedzy na temat HIV wśród Polek nie zostały dokładnie zbadane. Cel pracy: Celem badania był pomiar skłonności do ryzykownych zachowań seksualnych oraz rozpowszechnienia używania prezerwatyw. Uzyskane dane pozwalają na identyfikację czynników ryzyka zarażenia się HIV/STI oraz dają kompleksową ocenę poziomu wiedzy na temat HIV wśród dorosłych Polek. Materiał i metody: Dane zostały zebrane od maja do lipca 2020 roku na próbie przekrojowej (n = 620) kobiet w wieku 18 lat i więcej. Głównymi aspektami analizowanymi w badaniu były: czynniki społeczno-ekonomiczne, ryzykowne zachowania seksualne oraz poziom wiedzy na temat HIV. Badanie zostało przeprowadzone przy użyciu narzędzi w postaci kwestionariuszy oceniających poziom wiedzy na temat HIV oraz ryzykownych zachowań seksualnych. Wyniki: Test t-Studenta wykazał, że przeciętny poziom wiedzy na temat HIV wśród kobiet zawsze stosujących prezerwatywę (Mdn = 13,92) nie różnił się od poziomu wiedzy kobiet, które odbyły stosunek płciowy bez zabezpieczenia (Mdn = 13,93) (t(1,62) = 0,38; p > 0,05). Wnioski: Analiza danych zebranych z tego badania wykazała, że świadomość HIV jest dodatnio skorelowana ze wzrostem przejawiania ryzykownych zachowań seksualnych. Wyniki tego badania można wykorzystać do ulepszenia programów profilaktycznych i innych interwencji zapobiegawczych, których celem jest ograniczenie przenoszenia zakażenia wirusem HIV.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".