A PENGARUH KONSELING KESEHATAN TERHADAP UPAYA PENCEGAHAN DIABETES MELITUSGESTASIONAL PADA IBU HAMIL DI PUSKESMAS DELI TUA
Bibliographic record
Abstract
Diabetes gestasional merupakan masalah kesehatan masyarakat yang secara langsung dapat mempengaruhi kesehatan ibu dan janin. Pendidikan kesehatan diberikan kepada ibu hamil untuk menambah pengetahuan dan diharapkan dapat melakukan upaya pencegahan diabetes gestasional. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui efektivitas pendidikan kesehatan dalam pencegahan diabetes gestasional pada ibu hamil di Deli Tua Medical Center. Penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif dengan desain penelitian quasi eksperimen dengan desain Unique Group Pre-test and Post-test. Uji T Uji T Pared sample dengan taraf signifikansi α = 0,05. Populasi penelitian ini adalah ibu hamil yang berada di wilayah kerja Deli Tua Medical Center. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik sampling populasi untuk mendapatkan sampel dari seluruh populasi. Hasil penelitian menunjukkan terdapat pengaruh yang signifikan antara upaya pencegahan diabetes gestasional sebelum dan sesudah pendidikan kesehatan dan skor. P:0,000 lebih kecil dari nilai α = 0,05. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan pedoman bagi ibu hamil karena pendidikan kesehatan tentang pencegahan diabetes gestasional dapat dijadikan sebagai bahan informasi dan pencegahan khususnya bagi ibu hamil. Kehamilan bertujuan untuk meningkatkan derajat kesehatan dan mempertahankan derajat kesehatan saat ini. Kesehatan dan memaksimalkan fungsi dan peran ibu hamil dalam mengatasi masalah kesehatan khususnya mencegah penyakit diabetes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.038 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".