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Implantação de equipe multiprofissional de terapia nutricional (EMTN) como ferramenta de gestão em um hospital universitário federal

2022· article· pt· W4393334271 on OpenAlexaff
Thaise Sarmento, Nataly Cézar de Lima Lins, Lidiana Brito, Itavielly Layany França Feitosa, Mikaelle Ysis da Silva, Maria L. Silveira, Renata Vieira

Bibliographic record

VenueBraspen Journal · 2022
Typearticle
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicHealth, Education, and Aging
Canadian institutionsNutrasource
Fundersnot available
KeywordsMedicineHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introdução: A aplicação de instrumentos de gestão tem emergido, nas últimas décadas, como uma estratégia para melhorar a qualidade e a eficiência dos sistemas de saúde. Nesse âmbito, destacase a importância das comissões hospitalares para a melhoria contínua dos serviços de saúde, sendo reconhecidas como ferramentas de gestão eficazes, tendo potencial para gerenciar riscos, subsidiar a implantação de protocolos e diretrizes, definir e acompanhar indicadores de qualidade e segurança, além da reorganização de fluxos e processos de trabalho. Dentre as comissões exigidas nos hospitais, a Equipe Multiprofissional de Terapia Nutricional (EMTN) destaca-se como um grupo formal, envolvido diretamente na identificação precoce de pacientes desnutridos ou em risco nutricional, garantindo a implementação da terapia nutricional (TN) segura e eficiente. O objetivo deste estudo é relatar a experiência da implantação da EMTN em um hospital universitário federal. Método: Trata-se de uma pesquisa descritiva, com abordagem crítico-reflexiva, em um modelo de relato de experiência, sobre a implantação de uma EMTN, com descrição das atividades desenvolvidas pelos membros da comissão, desde a sua oficialização, em 2019, até 2021. Resultados: A EMTN foi instituída a partir das etapas de formalização, sistematização e gerenciamento, com o estabelecimento da coleta e análise de indicadores de qualidade em terapia nutricional (IQTN). Foram traçados sete IQTN, a saber: frequência de triagem nutricional em pacientes hospitalizados; frequência de episódios de diarreia em pacientes em TNE; frequência de remoção involuntária da sonda de alimentação enteral; frequência de obstrução da sonda de alimentação; frequência de disfunção glicêmica; frequência de adequação da oferta calórica e frequência de jejum mais de 48 horas. Considerações Finais: A implantação da EMTN culminou em estratégias capazes de melhorar qualidade e efetividade das intervenções em saúde, como ferramentas gerenciais inovadoras, capazes de otimizar os recursos humanos e materiais na busca pela oferta de serviços hospitalares com elevados padrões de qualidade.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.155
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0090.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.035
GPT teacher head0.335
Teacher spread0.301 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
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