PELATIHAN PEMBUATAN STIK RUMPUT LAUT Kappaphycus alvarezii DALAM RANGKA MENDUKUNG IMPLEMENTASI EKONOMI BIRU DI KELOMPOK MASYARAKAT PESISIR DI DESA KALIUDA
Bibliographic record
Abstract
Desa Kaliuda merupakan salah satu desa pesisir di Kabupaten Sumba Timur yang merupakan daerah penghasil rumput laut Kappaphycus alvarezii terbesar di Kabupaten Sumba Timur. Akan tetapi, pengetahuan masyarakat pesisir Desa Kaliuda terkait diversifikasi rumput laut menjadi beberapa olahan produk makanan masih sangat minim. Hal ini terlihat pada komoditi rumput laut kering yang hanya diperuntukkan untuk kebutuhan industri dan rumput laut yang tidak diterima (reject) oleh perusahaan tidak dimanfaatkan atau diolah. Melakukan kegiatan pelatihan dan pendampingan untuk meningkatkan pengetahuan masyarakat tentang pemanfaatan rumput laut sebagai sumber makanan melalui diversifikasi. Selain itu, masyarakat juga diberikan pemahaman tentang strategi bisnis produk olahan rumput laut. Kegiatan PKM dilakukan dengan pendekatan Participatory Rural Appraisal (PRA) melalui penyuluhan, pendapingan dan pelatihan. Penyuluhan yang dilakukan berkaitan dengan diversifikasi dan pengembangan usaha produk olahan rumput laut. Selain itu, dilakukan proses pendampingan dan pelatihan pembuatan stik rumput laut Kappaphycus alvarezii. Kelompok masyarakat pesisir yang terlibat dalam kegiatan ini berjumlah 34 orang. Kegiatan pengabdian diawali dengan penyajian materi tentang potensi pengembangan rumput laut Kappaphycus alvarezii, strategi pemasaran hasil olahan rumput laut yang meliputi peluang pasar dan keberadaan pesaing, strategi pivot hingga penggunaan digitalisasi dalam e-commerce. Selain penyajian materi, kelompok masyarakat pesisir juga diberikan pelatihan dan pendampingan tentang pengolahan stik rumput laut. Perlatihan tersebut meliputi persiapan bahan baku, pembuatan adonan, pencetakan, penggorengan hingga pengemasan. Faktor utama yang mendukung kegiatan pengabdian ialah tingkat partisipasi masyarakat yang cukup tinggi. Dalam kegiatan tersebut ini, TIM PKM melakukan diskusi untuk menemukan permasalahan dan solusi alternatif yang ditawarkan. Tanggapan mitra terhadap penyajian materi penyuluhan, pendampingan hingga pelatihan yakni pada kategori puas hingga sangat puas . Saran yang direkomendasikan ialah kelompok usaha diversifikasi olahan rumput laut perlu mendapatkan dukungan dari pemerintah desa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".