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Record W4393578654

Industrial organization, social relations and working conditions in the pharmaceutical production : three complementary approaches to analyze their interdependencies

2020· preprint· fr· W4393578654 on OpenAlexaboutno aff
Maé Geymond

Bibliographic record

Venuetheses.fr (ABES) · 2020
Typepreprint
Languagefr
FieldDecision Sciences
TopicComplex Systems and Decision Making
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsInterdependenceProduction (economics)Knowledge managementComputer scienceBusinessProcess managementSociologySocial scienceEconomicsMicroeconomics
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Articulée autour de trois chapitres mobilisant respectivement une méthodologie quantitative, qualitative et comparative, cette thèse analyse la désintégration de l’activité de production pharmaceutique sous l’angle des relations professionnelles. Le premier chapitre s’attache à caractériser empiriquement le mouvement d’externalisation de l’activité de production entre 1993 et 2016, à l’aide des Enquêtes Annuelles d’Entreprise (Insee), du dispositif d’Élaboration des Statistiques Annuelles d’Entreprise (Insee) et des Déclarations Annuelles des Données Sociales (Dares). Nous montrons que ce processus s’organise autour de la cession d’usines dont les laboratoires souhaitent se séparer. Ces usines sont alors acquises par des acteurs spécialisés dans la fabrication sous contrat, les façonniers, se constituant par rachats successifs et devenant les preneurs d’ordres des laboratoires cédants. Sur la base d’indicateurs agrégés, nous mettons en lumière la dégradation des conditions de rentabilité des façonniers à mesure qu’augmente le nombre d’années séparant de la cession. Dans la lignée des travaux de Berlinski (2008) ou encore de Goldschmidt et Schmieder (2015), nous faisons apparaitre que l’externalisation conduit à « sortir » les salariés les moins qualifiés et amène une nette dégradation des conditions de rémunérations des salariés du façonnage, entre 8,5 % et 21,6 % en moyenne selon la position dans la classification, toutes choses égales par ailleurs. Dans le second chapitre, nous cherchons à identifier les processus susceptibles d’expliquer cette dégradation de la rentabilité et ce différentiel de rémunération, mais aussi plus généralement à comprendre comment les relations sociales dans leur ensemble sont influencées par l’éclatement financier et productif, au cœur de la structuration industrielle du secteur. [...] Dans le dernier chapitre, nous cherchons alors à mieux comprendre dans quelles mesures l’ensemble des institutions relatives au système de relations industrielles peut constituer une ressource déterminante pour la capacité des représentants du personnel à influencer leurs conditions de travail et d’emploi. Nous employons une méthodologie comparative appuyée sur deux filiales d’un même laboratoire multinational réalisant exactement la même activité, mais implantées dans deux territoires différents, la France et le Québec, disposant de normes légales relatives au travail et d’institutions en matière de relations professionnelles très différentes. Nous présentons, sous un angle comparatif, les normes du travail en vigueur, les caractéristiques des systèmes de relations professionnelles en France et au Québec et la manière dont interagissent ces deux dimensions. L’analyse dynamique permet de faire apparaître un renforcement de l’intervention de l’État québécois, à l’opposé des possibilités grandissantes de déroger à l’ordre public social en France, appuyé sur un renvoi accru à la négociation collective décentralisée. Nous nous attachons ensuite à dresser pour chacun des territoires, une synthèse des caractéristiques des systèmes de relations professionnelles pouvant affecter les pouvoirs institutionnel et d’association des syndicats. En analysant la manière dont ces caractéristiques s’articulent les unes aux autres au cours des processus de négociation, nous identifions trois ressources clés que sont le recours à la grève, l’absence de division syndicale et le recours à l’expertise. Nous expliquons alors les divergences de conditions de travail et d’emploi des salariés des deux filiales, en démêlant les effets respectifs de ces trois ressources, de la position dans la chaîne de valeur et du contrôle exercée par la maison-mère.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: Theoretical or conceptual
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.271
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.004
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0020.002
Research integrity0.0000.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.614
GPT teacher head0.416
Teacher spread0.198 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2020
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