Peningkatan Motivasi dan Hasil Belajar Matematika Peserta Didik SMP Menggunakan LKPD Berbantuan Whatsapp Group Berdasarkan Gender
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan motivasi dan hasil belajar matematika peserta didik SMP menggunakan LKPD berbantuan WhatsApp Group berdasarkan gender. Metode penelitian menggunakan tindakan kelas tiga siklus. Pengumpulan data menggunakan tes, angket, lembar observasi, dan wawancara. Teknik analisis data deskriptif kualitatif dan uji one sample t-test. Hasil penelitian sebelum tindakan didapatkan rata-rata motivasi peserta didik laki-laki 22.73 dan perempuan 25.41. Setelah diberikan tindakan 3 siklus didapatkan nilai rata-rata peserta didik laki-laki 24,47, 25,13 dan 26,33. Nilai rata-rata peserta didik perempuan 26,65, 27,41 dan 29,18. Hasil uji t pada 3 siklus didapatkan nilai berturut-turut 0,029, 0,035, dan 0,03. Hasil ini menunjukkan bahwa motivasi belajar peserta didik perempuan lebih tinggi daripada laki-laki. Sedangkan hasil belajar sebelum diberikan tindakan didapatkan nilai rata-rata peserta didik laki-laki 42,00 dan perempuan 60,59. Setelah diberikan tindakan 3 siklus didapatkan nilai rata-rata peserta didik laki-laki 58,33, 70,67, dan 78,67. Nilai rata-rata peserta didik perempuan 71,18, 83,53, dan 88,24. Hasil Uji t pada siklus 1 dan 2 berturut-turut 0,042, dan 0,035. Sedangkan pada siklus 3 tidak ada perbedaan hasil belajar peserta didik berdasarkan gender. Berdasarkan analisis data maka penggunaan LKPD berbantuan WhatsApp Group kelas VIIIA efektif dalam meningkatkan motivasi dan hasil belajar matematika yang didasarkan pada perbedaan gender.
 Kata Kunci: Gender, Hasil Belajar, Motivasi Belajar, Pembelajaran Matematika
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it