Territoires en crise : une résilience urbaine aux crises industrielles est-elle possible ? Analyse et bilan de l’évolution de l’occupation des sols à Fukushima (2011-2023)
Bibliographic record
Abstract
La reconstruction à Fukushima propose un modèle de résilience post-accident nucléaire qui n’existe nulle part au monde. Les implications de cette reconstruction, présentée comme une aubaine, sont néanmoins nombreuses, tant sur le plan environnemental qu’humain. Elle implique des choix drastiques qui s’inscrivent profondément dans le paysage, sans pour l’heure, générer la dynamique escomptée. L’implantation de photovoltaïque à grande échelle est également interrogée, tout autant que l’installation, incitée par les autorités, d’une nouvelle population dans des territoires encore contaminés. Dans cet article, nous revenons sur la nature de ces choix, leurs motivations et leurs conséquences, par le biais d’analyses quantitatives et qualitatives permises par un accès mensuel au terrain depuis le temps T0. Une approche géo-ethnographique, nous permet d’embrasser la complexité des facteurs en jeux. Outre les interviews régulières des habitants, mais également des acteurs de la reconstruction, une cartographie (dont la méthodologie est précisée dans un paragraphe dédié) a été élaborée afin de rendre compte visuellement des transformations observées sur le terrain et d’en faciliter l’analyse.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".