Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Les faillites de banques* régionales américaines et celle de Crédit Suisse sur le continent européen au printemps 2023, puis partout la chute immobilière, ont-elles été les premières secousses d’un prochain grand séisme financier ? L’avenir dira si les réformes post-2008 auront ou non suffi pour l’éviter. Le retour de l’inflation a conduit les banques centrales à relever le prix de l’argent. Pour les banques dont le métier est d’en faire le commerce, ce n’est pas forcément une mauvaise nouvelle, mais cela signifie aussi pour elles moins de liquidités* disponibles, moins d’emprunteurs solvables et une dévalorisation des titres qu’elles détiennent. Bien que l’inflation reflue (à l’heure où nous écrivons ces lignes), les prix vont probablement rester volatils. Dans un tel contexte, les banques auront-elles les moyens de financer la transition écologique ?
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it